基于图像识别的放射性物质检测误触发风险识别方法

本申请提出的基于图像识别的放射性物质检测误触发风险识别方法，涉及智能检测与安全防护技术领域。首先，基于温湿度、光照等传感器数据，动态调整图像采集参数，解决复杂环境下的图像质量波动问题；其次，采用硬件级同步触发与时戳校准技术实现多模态图像时空对齐，并通过特征融合精准关联金属反光体与热异常区域；同时，通过热力学补偿模型动态校准理论温度，大幅提升误触发识别准确率；最后，从多维度确定综合误触发风险概率并采取针对应的应对策略。本申请通过动态环境感知与可见光/红外图像协同处理技术，构建了从参数优化到风险控制的全链路闭环系统，显著提升了异物检测的准确性与安全性。