基于极端天气的元件故障预测方法及系统

本发明提供一种基于极端天气的元件故障预测方法及系统，通过获取极端天气数据集合和电气元件运行状态数据集合，对所述极端天气数据集合进行特征提取，得到极端天气特征集合，对所述电气元件运行状态数据集合进行特征提取，得到电气元件运行特征集合；将所述极端天气特征集合和所述电气元件运行特征集合进行关联融合，生成关联特征序列；调用预训练的故障预测模型对所述关联特征序列进行故障风险预测，生成电气元件的故障概率分布序列；根据所述故障概率分布序列确定电气元件在不同极端天气条件下的故障预测结果，提升预测结果对实际应用场景的适配性，从而整体提高电气元件故障预测的可靠性和有效性。