摘要
本发明公开了在线课程质量评估平台,涉及在线教育技术领域,该平台的组成包括:多源数据采集与融合模块、质量评估指标建模模块、分析与综合评估计算模块、评估结果可视化模块和应用接口模块,本发明通过多源数据融合与动态加权算法的协同作用,使评估结果具备场景适配性,多源数据采集模块整合学习行为、课程内容、技术日志等数据,通过特征工程单元提取维度特征,深入挖掘各类数据信息,全面反映课程的实际情况,动态加权算法根据课程类型自动调整指标权重,通过对课程类型、受众群体、教育目标等因素的综合分析,实现权重的动态调整,两者结合让评估结果能精准匹配不同教育场景,实现评估标准与课程属性的动态对齐。
技术关键词
加权算法
特征工程
算法引擎
可视化模块
量化评估指标体系
平台
动态
特征值
接口模块
有效性
多维度特征提取
学习管理系统
在线教育技术
智能评估方法
教学
数据访问接口
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
特征工程
机器学习算法技术
元学习策略
融合策略
指标预测方法
预测系统
动态监测数据
多模态数据融合
基层医疗机构
分布测量方法
非线性电阻
电压
流水线架构
肖特基二极管阵列