一种神经内科指标预测系统及方法

本发明公开了一种神经内科指标预测系统及方法，首先采集神经内科患者的病例数据；然后将采集的病例数据进行处理后形成测试数据；同时构建神经内科指标预测模型；再将测试数据输入神经内科指标预测模型进行训练；最后将未参与训练的病例数据输入训练完毕的神经内科指标预测模型，通过神经内科指标预测模型将未参与训练的病例数据生成患者神经内科疾病预测结果；通过多模态数据融合提升预测全面性，显著提高早期功能性异常的检出灵敏度，通过高维非线性关联挖掘与模型泛化性优化使预测模型更加准确稳定，能够实现无创低成本与临床可解释性兼顾，无需侵入性检测或高成本影像设备，适用于基层医疗机构的大规模筛查。