一种基于边缘提取和准确定位的目标检测方法

本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于边缘提取和准确定位的目标检测方法，构建EEALNet网络模型设置特征提取模块、粗定位模块和精确分割模块，特征提取模块提取四个不同尺度大小的特征t1‑t4，最深层特征送入粗定位模块，粗定位模块将最深层特征与其他层次特征进行特征融合，得到粗略定位图，精确分割模块通过对目标区域和目标边缘交替注意将粗略的预测图进一步细化，得到最终的预测图。在特征提取阶段，使用金字塔视觉转换器来进行特征提取。在粗定位阶段，采用镜像融合的方式对特征由深到浅地进行融合进行粗略定位，在精确分割阶段，通过交替关注目标本身以及目标边缘来精确分离高度相似的前景与背景。通过分阶段逐渐实现伪装目标的精确定位。