一种多层边缘缓存网络协同优化方法及系统

本发明公开了一种多层边缘缓存网络协同优化方法及系统，涉及边缘计算与无线通信技术领域，该方法在内容缓存与更新过程中，同时考虑了内容的新鲜度(信息年龄)、缓存更新成本及用户请求的动态变化，提出一种新的缓存时效性奖励模型，构建了一个集全局优化与局部自适应调整为一体的协同缓存机制。其中，MBS侧基于长期流行度预测确定内容的最优更新频率，以减少更新冗余并保证内容的时效性；SBS侧采用结合Lyapunov优化与流行度预测的动态调整策略，在维持系统稳定性的同时实时优化缓存内容，提高用户获取内容的准确性和及时性。该方法有效提升了边缘网络中内容分发的服务质量，降低了缓存更新成本，适用于车联网、智慧城市等对信息时效性要求较高的场景。