大规模机器类通信系统和方法

本申请涉及一种大规模机器类通信系统和方法。系统包括：基站，用于在终端的随机接入期间，通过预设采样率对接收到的预码信号进行采样，形成测量向量，根据系统特性设计用于大规模机器类通信场景的测量矩阵，基于压缩感知算法和测量矩阵，对测量向量进行重构处理得到终端激活向量，基于终端激活向量确定成功接入的第一终端的终端信息，并基于第二终端的终端反馈信息调整重传参数得到目标重传参数，以供第二终端基于目标重传参数重新发起随机接入；第二终端包括终端接入信号失效或混叠的未成功接入的终端。在稀疏场景下能有效分辨不同终端信号，即便部分信号存在叠加也能通过重构算法识别，从而降低随机接入碰撞的风险。