摘要
本发明公开了基于AI与物联网的绿智食堂动态营养管理方法及系统,涉及技术领域,包括以下步骤:获取第一数据,并通过AI营养估算引擎动态计算每道菜品的营养含量,生成实时菜品营养标签,所述AI营养估算引擎包括基于卷积神经网络构建的油脂吸收率预测模型和基于梯度增强树构建的营养损耗回归模型;获取第二数据,并结合菜品营养标签通过强化学习推荐网络算法生成优先级排序的推荐菜谱,所述第二数据包括用户健康档案与历史选餐行为;根据推荐菜谱构建推荐响应率模型并基于人流预测模型进行融合,动态调整后厨备餐量;实现了从营养数据感知、推荐输出到后厨响应的全链路智能化闭环,提升绿智食堂的服务精度、营养管理水平与运营效率。
技术关键词
营养管理方法
菜谱
动态
标签
数据
就餐人数
吸油率
损耗
序列
营养素
网络
模块
图像
算法
总量
参数
基准
样本
关键帧
校准
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负荷预测模型
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电网负荷预测方法
时间卷积网络
风险识别模型
风险识别方法
输入结构
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资产
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电热设备
电力现货交易
充放电功率
优化运行方法