摘要
本申请提供了嗜铬细胞瘤的图像分割方法、设备及介质,通过对嗜铬细胞瘤图像进行卷积得到细节特征;利用不同尺度的卷积层根据图像嵌入得到多尺度特征,将得到的多尺度特征与原始图像嵌入拼接得到新的图像嵌入,根据新的图像嵌入得到查询,根据细节特征得到键和值,进行注意力计算,得到多个全局特征;将点提示编码为提示嵌入;根据提示嵌入和第四全局特征进行解码得到第一编码特征;根据第一全局特征、第二全局特征、第三全局特征和第一编码特征进行解码得到第二编码特征;根据第一编码特征和第二编码特征进行图像分割得到图像分割结果;增强对细节特征的捕捉能力,提升医学图像分割的准确性和完整性。
技术关键词
图像分割模型
图像分割方法
图像嵌入
编码特征
多尺度特征
注意力机制
计算机可执行指令
解码器
医学图像分割
适配器
编码器
计算机存储介质
多层感知器
卷积模块
融合特征
处理器
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视频图像识别系统
多模态技术
区域灭火
多传感器采集
OpenCV计算机视觉
输出特征
多尺度特征融合
多尺度特征提取
子模块
深层特征提取
绝缘子缺陷
图像类别
天气
卷积模块
融合多尺度特征
医学图像分割模型
知识蒸馏方法
解码器
教师
学生