一种基于改进YOLOv8在恶劣天气下绝缘子缺陷检测方法

本发明涉及人工智能在电力系统中对缺陷目标进行检测和识别技术领域，尤其是涉及一种基于改进YOLOv8在恶劣天气下绝缘子缺陷检测方法。其包括：获取绝缘子缺陷的数据集；所述数据集的样本图像中使用边界框标注有绝缘子及缺陷位置，以及注明图像类别为正常绝缘子或缺陷；利用所述数据集对改进YOLOv8模型进行训练；利用训练好的改进YOLOv8模型对绝缘子图像进行绝缘子缺陷检测；提升算法在绝缘子缺陷检测任务中的有效性和优越性。