摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能摄像头控制方法及控制系统,涉及摄像头控制技术领域,包括以下步骤:通过同步工作的微光传感器和红外传感器分别获取偏振反射光图像和热成像数据,并动态调整热成像与可见光图像的融合权重系数;在边缘计算节点部署贝叶斯神经网络,通过多通道特征图和卷积模块提取时空特征,并利用MCMC算法更新权重优化目标位置预测;当连续帧间目标包围框交并比下降率超过阈值时,补偿目标位置偏移量;基于目标跟踪置信度分位数动态切换摄像头工作模式;在雾霾环境中,通过热成像数据生成目标轨迹,利用时序窗口减少定位噪声;本发明显著提升了目标追踪的准确性和鲁棒性。
技术关键词
贝叶斯神经网络
智能摄像头
动态电源管理
马尔可夫随机场模型
微光传感器
后验概率分布
MCMC算法
热成像
MQTT协议
多通道特征
支持向量机分类算法
摄像头控制技术
红外传感器
材质特征
可见光图像
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通信模块
卷积模块
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