一种铁塔声纹智能检测方法及系统

本发明提出一种铁塔声纹智能检测方法及系统，属声纹检测技术。该方法首先输出特定频率范围的扫频信号，采集铁塔振动响应数据，并通过频谱分析提取候选频率，利用梯度下降算法动态调整激励频率。对采集的声音信号进行硬件滤波，保留与激励频率相关的频段信号，并通过麦克风阵列进行空间波束成形以增强铁塔声纹信号。利用独立分量分析从混合信号中分离出铁塔振动成分，进行时频分析，采用小波包变换提取指定频段的能量占比，结合一维卷积神经网络进行深度学习处理，生成能量占比与过零率特征向量。最终将特征向量输入支持向量数据描述模型，设定初始阈值并动态调整，实现螺栓松动的分级判定，提升检测效率与稳定性。