一种用红外光谱结合聚类分析鉴定中药材的方法

本发明公开了一种用红外光谱结合聚类分析鉴定中药材的方法，包括：采集原始红外光谱数据，对原始红外光谱数据取均值处理，得到单样本原始光谱数据，基于标准化光谱特征构建样本图和波长图，并对样本图和波长图进行融合，得到融合图数据，将融合图数据输入至预训练的图神经网络模型中，通过前向传播提取目标样本的低维特征向量，将低维特征向量输入至预训练的动态簇扩散模块中，得到聚类标签和距离数据，基于聚类标签和距离数据确定根茎类中药材样本的品质等级并输出。由此，能够有效减少干扰并提取关键特征，结合图神经网络提取融合图数据的关联特征，搭配动态簇扩散模块的聚类分析，可准确确定中药材品质等级。