摘要
本公开涉及人工智能与酒店信息化管理交叉领域,尤其涉及酒店知识库自学习修正方法、系统、设备及介质。该方法包括:获取客户通话语音流,进行预处理,得到语音数据;将所述语音数据输入预设的多模态分析模型和增量学习模型,产生知识修正决策;基于知识修正决策更新知识库版本和AI应答生成器,获取客户满意度反馈;通过所述反馈调整知识修正决策。利用多模态分析模型和增量学习模型自动产生知识修正决策,并基于决策快速更新知识库版本。这一过程实现了知识的自动化修正,大大缩短了知识更新周期,使知识库能够及时反映最新的业务信息和客户需求,提高了知识库的时效性和准确性。通过将隐性知识纳入知识库,使知识库更加丰富和全面。
技术关键词
决策
客户
酒店信息化管理
修正方法
语音活动检测
电子设备
生成知识
韵律特征
可读存储介质
多模态
修正系统
自动标记
声学特征
处理器
融合算法
客服
数据更新
闭环
系统为您推荐了相关专利信息
权限管理系统
数据传输模块
子系统
门禁设备
门禁系统
可视化编译系统
机器人主板
端口
机器人电路板
模块
交通态势感知
混合整数规划模型
交通特征
面向车联网
道路通行数据
智能故障检测
检测异常状态
故障特征
多台减速机
减速机系统
攻击检测模块
可编程交换机
拒绝服务攻击检测
服务端
数据包丢弃