摘要
本发明涉及设备故障诊断技术领域,公开了一种减速机的智能故障检测方法,该方法包括:基于领域自适应迁移学习算法从源域提取故障特征知识并迁移到目标域,同时基于物理模型约束生成合成故障样本;构建多主体因果捕捉设备间交互影响;执行因果干预和反事实推理,确定故障根因;构建故障知识图谱并持续优化;构建预防性维护决策系统生成最优维护策略。本发明能够在样本稀缺条件下实现高准确率的故障诊断,分析多台设备间的交互影响,追溯故障根因,并提供可靠的预防性维护决策支持。
技术关键词
智能故障检测
检测异常状态
故障特征
多台减速机
减速机系统
计算机可读指令
设备故障诊断技术
动态更新
捕捉设备
设备拓扑结构
变量
决策系统
故障诊断规则
迁移学习算法
强化学习策略
实时数据处理
构建知识图谱
系统为您推荐了相关专利信息
辅助决策方法
机器学习算法
接口适配器
故障诊断模块
缓冲模块
故障智能定位方法
配电系统
傅立叶变换处理
神经网络模型
短路
故障特征
分词
策略
情感词典
非暂态计算机可读存储介质
三相永磁同步电机
故障特征
数学模型
电压
匝间短路故障
声音检测
预警方法
变压器本体噪声
故障特征
大语言模型