摘要
本申请提供了一种基于人工智能的物业数据处理方法及系统,涉及计算机技术领域,首先在物业管理系统中识别接入核心网络且存在风险异常的目标设备;随后采集该设备在处理物业数据时生成的运行参数;基于运行参数提取多维安全特征变量;将特征变量输入预先训练的分类模型,生成物业数据的安全状态概率分布;进一步结合动态工单负载指数作为决策因子,通过强化学习模型输出安防动作信息;最终根据安防动作生成控制请求并发送至安全控制设备,能够有效地对物业数据进行安全防护。
技术关键词
物业管理系统
安全控制设备
强化学习模型
数据处理设备
网络流量数据
指数
资源分配
数据处理方法
生成数据流
决策
随机森林模型
动态
变量
交易特征
风险
参数
因子
滑动窗口
基线
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