算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法

本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。