基于电容笔壳体的注塑参数自适应控制方法及系统

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基于电容笔壳体的注塑参数自适应控制方法及系统
申请号:CN202510761535
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120572710A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电容笔制造工艺技术领域,公开了基于电容笔壳体的注塑参数自适应控制方法,包括:S1、数据采集与监测,通过料筒压力传感器、喷嘴温度传感器及模具应变传感器实时采集多维度数据;S2、数据预处理,将实时采集注塑过程中的多维度数进行预处理;S3、动态参数调整模型构建,构建基于深度强化学习的动态参数调整模型,实时预处理后的多维度数据输入深度强化学习模型,自动输出注塑参数优化指令;S4、迁移学习机制引入;S5、优化效果评估和分析。本发明中,通过多传感器实时采集注塑过程数据,经深度强化学习模型动态生成优化指令,并基于质量反馈持续迭代,实现了注塑工艺参数的自主优化与动态协同优化。
技术关键词
电容笔 深度强化学习模型 应变传感器 数据 壳体 构建深度神经网络 预训练模型 产品翘曲变形 生成参数 动态 压力传感器 强化学习策略 翘曲变形量 温度传感器 硬件时间戳 模具结构 料筒
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