摘要
本发明涉及电容笔制造工艺技术领域,公开了基于电容笔壳体的注塑参数自适应控制方法,包括:S1、数据采集与监测,通过料筒压力传感器、喷嘴温度传感器及模具应变传感器实时采集多维度数据;S2、数据预处理,将实时采集注塑过程中的多维度数进行预处理;S3、动态参数调整模型构建,构建基于深度强化学习的动态参数调整模型,实时预处理后的多维度数据输入深度强化学习模型,自动输出注塑参数优化指令;S4、迁移学习机制引入;S5、优化效果评估和分析。本发明中,通过多传感器实时采集注塑过程数据,经深度强化学习模型动态生成优化指令,并基于质量反馈持续迭代,实现了注塑工艺参数的自主优化与动态协同优化。
技术关键词
电容笔
深度强化学习模型
应变传感器
数据
壳体
构建深度神经网络
预训练模型
产品翘曲变形
生成参数
动态
压力传感器
强化学习策略
翘曲变形量
温度传感器
硬件时间戳
模具结构
料筒
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