一种伪标签挖掘的源域无关跨域心拍识别方法及系统

本发明公开了一种伪标签挖掘的源域无关跨域心拍识别方法及系统，涉及伪标签学习技术领域，获取源域带心拍标注的心电数据，输入预先建立的源域模型进行预训练，获得预训练好的源域模型；获取目标域未标注的心电数据，基于预训练好的源域模型及预设的类别阈值，对目标域数据进行筛选分类，得到伪标签置信度高的数据和伪标签置信度低的数据；用源域模型初始化目标域模型参数，基于局部全局语义感知的伪标签修订策略，更新低置信度数据的伪标签，合并高置信度数据，得到更新后的伪标注目标域数据；数据增广伪标注的目标域数据并输入目标域模型，计算目标域模型优化总损失函数，实现源域无关的跨域心拍智能识别。