摘要
本发明公开了基于人工智能的外语教学效果评估方法及系统,内容包括数据采集、语音特征提取、多模态融合评估建模和教学效果评估。本发明涉及教学效果智能评估技术领域,具体是指基于人工智能的外语教学效果评估方法及系统,本方案通过共振峰差分析构建发音清晰度复合指数、计算声学语义耦合度,评估音素转移稳定性,能够在多噪声环境下精确量化语音的清晰度、准确性与连贯性;本方案引入模态注意力,利用全互联跨模态交叉注意力实现多模态信息双向交互,并创新引入互补门控机制自适应调节模态融合比例,结合轻量子网络生成局部评分、元决策网络动态分配权重,最终以可微分加权策略端到端优化,实现精细度和准确性的教学效果评估。
技术关键词
语音特征提取
多模态
模态特征
注意力
动态门控
成绩
梅尔频率倒谱系数
智能评估技术
语言模型概率
发音
数据采集模块
预测编码方法
决策
评估系统
语音活动检测
训练语言模型
语义
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可变形卷积网络
语义
融合特征
医学
时间卷积网络
多模态深度学习
识别方法
矩阵
编码器
单细胞转录组
检测模型训练方法
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可见光
上采样方法
融合卷积特征
无人机遥感数据
信息提取模型
信息提取方法
空间分布信息
多光谱