摘要
本申请公开了一种无人机小目标检测模型训练方法、应用方法及相关产品,涉及人工智能的小目标检测技术领域,该训练方法包括:利用Resnet18提取卫星地图的特征,得到卫星特征图;对无人机图像数据进行逐步下采样,提取目标特征,得到若干个可见光特征图;将最小的可见光特征图与卫星特征图进行特征融合,得到背景融合特征图;利用上采样方法提取背景融合特征图的上采样特征后,依次与对应同一级别的可见光特征图进行融合上采样,得到若干个融合特征图;以若干个融合特征图为输入,无人机图像数据中包含的目标位置信息和目标类别信息为标签,训练目标检测模型,得到无人机小目标检测模型。本申请可在保证准确性的基础上有效降低计算量。
技术关键词
检测模型训练方法
融合特征
可见光
上采样方法
融合卷积特征
无人机航拍图像
多尺度特征提取
数据
冗余特征
注意力方法
地图
处理器
相机
标签
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
医学影像数据
多模态医学影像
关键点
强化学习策略
生成对抗网络
全局特征融合
特征提取单元
残差卷积神经网络
语义分割方法
特征提取模块
图像识别方法
融合特征
图像识别装置
图像识别模块
图像特征提取
高速数控外圆磨床
稳定性测试方法
三维结构
材料特性数据
轨迹
智能检测系统
三维特征数据
融合视觉特征
信号处理
多模态