无人机小目标检测模型训练方法、应用方法及相关产品

AITNT
正文
推荐专利
无人机小目标检测模型训练方法、应用方法及相关产品
申请号:CN202510619704
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120495632A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种无人机小目标检测模型训练方法、应用方法及相关产品,涉及人工智能的小目标检测技术领域,该训练方法包括:利用Resnet18提取卫星地图的特征,得到卫星特征图;对无人机图像数据进行逐步下采样,提取目标特征,得到若干个可见光特征图;将最小的可见光特征图与卫星特征图进行特征融合,得到背景融合特征图;利用上采样方法提取背景融合特征图的上采样特征后,依次与对应同一级别的可见光特征图进行融合上采样,得到若干个融合特征图;以若干个融合特征图为输入,无人机图像数据中包含的目标位置信息和目标类别信息为标签,训练目标检测模型,得到无人机小目标检测模型。本申请可在保证准确性的基础上有效降低计算量。
技术关键词
检测模型训练方法 融合特征 可见光 上采样方法 融合卷积特征 无人机航拍图像 多尺度特征提取 数据 冗余特征 注意力方法 地图 处理器 相机 标签 计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多模态医学影像融合导航管理系统
医学影像数据 多模态医学影像 关键点 强化学习策略 生成对抗网络
2
一种基于Mamba-CNN模型的遥感图像轻量化语义分割方法及系统
全局特征融合 特征提取单元 残差卷积神经网络 语义分割方法 特征提取模块
3
一种前列腺癌图像识别方法及装置
图像识别方法 融合特征 图像识别装置 图像识别模块 图像特征提取
4
高速数控外圆磨床的稳定性测试方法及测试系统
高速数控外圆磨床 稳定性测试方法 三维结构 材料特性数据 轨迹
5
基于卷积神经网络与雷达信号处理的航船智能检测系统
智能检测系统 三维特征数据 融合视觉特征 信号处理 多模态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号