摘要
本申请公开了一种前列腺癌图像识别方法及装置,涉及图像识别技术领域。所述前列腺癌图像识别方法包括:获取MRI待识别图像;提取MRI待识别图像的图像特征;获取经过剪枝的第一分类模型;将图像特征输入至图像识别模型,从而获取识别结果;当识别结果为具有病变细胞时获取CT待识别图像;根据CT待识别图像以及MRI待识别图像获取分类图像特征;获取第二分类模型;将分类图像特征输入至所述第二分类模型从而获取风险程度信息。本申请通过第一分类模型进行结果识别,若识别具有病变细胞时结合CT待识别图像以及所述MRI待识别图像进行第二轮识别,一方面通过融合特征能够使得识别结果更为准确,另一方面,通过两次识别的方式可以进一步验证第一次识别的结果。
技术关键词
图像识别方法
融合特征
图像识别装置
图像识别模块
图像特征提取
图像获取模块
变换特征
卷积模块
图像识别模型
图像识别技术
风险
数值
线性
通道
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情绪识别模型
融合特征
数据
汽车智能交互技术
模态特征
多通道图像数据
三维地质模型
图像特征提取模型
风险评估方法
压力
交叉注意力机制
特征提取网络
依赖特征
跨模态数据
变量