摘要
本申请提供一种面向临地安防场景的图像处理方法、装置及电子设备,应用于图像数据处理技术领域。方法包括:根据面向临地安防场景的第一高光谱图像的第一浅层特征和多光谱影像的第二浅层特征,确定多个层级的第一模态边缘增强特征和第二模态边缘增强特征;根据最后层级的第一模态边缘增强特征和预设的超像素中心特征,确定分割图和超像素中心特征,再结合最后层级的第二模态边缘增强特征,确定标定特征;根据最后层级的第一模态边缘增强特征、标定特征及相应的光谱上下文信息,确定第二高光谱图像。通过建模第一高光谱图像和多光谱图像这两个模态间边缘互补知识和实例级边缘上下文,有效增强对边缘信息的表示,以得到准确性较高的第二高光谱图像。
技术关键词
图像处理方法
纹理特征
依赖特征
层级
节点特征
语义特征提取
融合特征
像素
场景
编码
图像数据处理技术
汉明距离
频域特征
多尺度特征融合
分辨率
多光谱
影像
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智能管控方法
大数据
生成可执行
特征分级
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桥梁施工监测
异常数据
混沌粒子群优化
识别方法
神经网络模型构建
文本分类方法
融合特征
词语
神经网络模型
文本分类模型