摘要
本申请提供一种用于鱼眼相机图像的目标群体估重的方法及装置,涉及图像识别领域,解决了现有技术在对目标群体估重中存在计算操作复杂、效率低下的技术问题。该方法包括:获取巡检机器人巡检目标群体区域采集的图像;对图像进行图像分割,获取图像中每一目标对象的图像信息;对每一目标对象的图像信息进行图像识别,确定每一目标对象的姿态、关键位置和图像中的栏位掩膜信息;基于关键位置信息,图像信息,栏位掩膜信息,以及巡检机器人的相机高度,预测目标群体区域内所有目标对象的重量。本申请用于目标群体估重过程中。
技术关键词
巡检机器人
对象
掩膜
鱼眼相机
局部结构特征
图像分割
全局平均池化
全景图
高层次
实例分割网络
通信单元
深度学习算法
矫正算法
处理单元
姿态估计
注意力机制
多任务
系统为您推荐了相关专利信息
手势识别网络
关节点
虚拟对象
协作式
手势运动识别
数据平台
初始聚类中心
负荷特征
数据分析方法
曲线