目标产品推荐方法及装置

本发明实施例提供了一种目标产品推荐方法及装置。其中，该方法包括：获取用户信息数据和产品信息数据；将用户信息数据和产品信息数据合并，以得到合并后的融合数据；在融合数据中存在离散特征数据的情况下，采用独热编码的方式将离散特征数据转换为数值型变量，并将数值型变量转换为离散变量表征，以得到预处理后的融合数据；在融合数据中存在连续特征数据的情况下，对连续特征数据进行标准化处理，以得到预处理后的融合数据；基于融合模型对预处理后的融合数据进行评分处理，以得到融合得分；基于融合得分的分值大小，将对应的产品进行排序，以展示排序结果。通过本发明，解决了相关技术难以基于用户的个性化偏好展示对应的目标产品的问题。