一种基于离散元法与数据驱动的混料质量预测方法及装置

本发明提供了一种基于离散元法与数据驱动的混料质量预测方法及装置，涉及颗粒材料混料技术领域，该方法利用离散元法构建混料过程的物理仿真模型，能够精确模拟颗粒物料在不同混料设备内的混合行为，涵盖多种工艺参数。并引入数据驱动技术，借助机器学习算法，利用DEM仿真生成的大量高保真数据训练预测模型，从而构建出融合物理机理与数据智能的混合模型。该模型不仅可以根据输入的混料工艺参数快速、准确地预测混料效果指标，还能反向预测出相应的最优工艺参数，有效提高生产效率。旨在解决现有混料工艺中存在的优化依赖经验、效率低下、成本高昂以及难以精准预测混料效果等问题。