一种烟叶中叶绿素和类胡萝卜素含量的非破坏性检测方法

本发明提供一种烟叶中叶绿素和类胡萝卜素含量的非破坏性检测方法，属于图像数据处理技术领域，本发明首先构建标准化图像采集环境，通过工业面阵相机获取RGB图像；随后利用HSV色彩空间进行阈值分割、轮廓提取和旋转校正，获取标准化叶片图像；接着构建双分支CNN网络结构，集成通道注意力、空间注意力和交叉注意力三种注意力机制；通过Adam优化器训练网络，利用决定系数、均方根误差和相对分析误差评估模型性能；最后采用Grad‑CAM技术进行可视化分析，验证模型对色素分布的识别效果，实现了从图像数据到色素含量的高精度非破坏性快速检测。