摘要
本发明涉及光伏储能智能监测领域,具体涉及一种用于光伏储能电池的负载监测方法及系统,通过采集光伏储能电池的电流、电压、温度及功率等多维运行数据,并将其融合归一化为统一的“电‑热参数”。接着,构建一个动态方差模型,该模型基于光伏阵列的实时输出功率评估一个反映宏观环境的基线方差,并结合近期数据波动计算动态波动项,通过动态权重将两者融合,得到一个能自适应于当前工况的动态方差。最后,在随机离群点选择SOS算法框架内,应用此动态方差计算数据点的相似度,并最终得出负载的异常概率,实现了对负载状态的精确、自适应监测。本发明能有效提升监测的准确性和可靠性。
技术关键词
负载监测方法
光伏储能
动态
计算方法
基线
参数
光伏阵列
计算机程序指令
电池负载状态
负载监测系统
功率传感器
高斯核函数
算法框架
电压传感器
频率同步
融合方法
电流传感器
离群点
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