车辆生产质量风险多源数据协同评估全链条优化方法

本发明公开了车辆生产质量风险多源数据协同评估全链条优化方法，涉及车辆生产质量风险技术领域，包括以下步骤：在确认产线数据源为补充产线数据源的情况下，基于数据源特征变化，动态调整多源数据融合规则，通过预设数据映射规则将补充产线数据源的单位、精度、频率、格式进行标准化，并同步调整数据融合权重参数；完成多源数据融合规则调整后，基于数据源特征适配度，动态调整质量风险评估模型。本发明解决了补充产线与主产线数据异构性导致的质量风险评估失效问题，通过动态调整数据融合规则和风险评估模型，实现了高效、精准的质量风险评估与生产优化，提升了生产过程的质量控制能力。