摘要
本申请公开了一种基于医学影像特征的间质性肺疾病定量检索方法,所述方法包括:获取肺部CT图像,并对肺部CT图像进行预处理;对肺部CT图像通过预设三维模型进行三维重建,获取肺部区域的三维空间模型;基于肺部CT图像,通过预设病灶检测模型,获取病灶特征;基于肺部区域的三维空间模型,将肺部区域划分为n个子区域;以子区域为单位,计算子区域中病灶特征的体积和占比,并对子区域中的病灶特征进行深度特征提取,两者融合生成目标特征向量;基于目标特征向量,通过预设的检索向量库进行相似度匹配,获取检索结果。通过对肺部区域进行精细划分,即突出了病灶特征的分布特点,还提升了特征的差异化表达,有助于提升相似病例检索的成功率。
技术关键词
肺部CT图像
医学影像特征
间质性肺疾病
三维空间模型
深度特征提取
检索方法
语义特征
肺叶
三维模型
立方体
检索系统
数据获取模块
标签
可读存储介质
偏差
密度
形态
计算机
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