摘要
本申请涉及藻类水华防控技术领域,公开了一种基于AI预测的藻类水华动态分级响应方法及装置,方法包括如下步骤:将目标湖泊划分为多个预设面积的监测区域;采集各监测区域中的水质数据以及气象数据;基于水质数据和气象数据,生成环境特征向量;通过预设的第一预测模型和第二预测模型根据环境特征向量,分别确定各监测区域的水华暴发概率;对各水华暴发概率进行加权融合得到预测概率,并确定目标湖泊中各监测区域的风险等级;基于风险等级确定对应的处置方案;并通过预先部署的边缘计算控制器控制目标处置设备进行处置作业。本发明能够显著提高藻类水华暴发预测的准确性和响应速度,实现精准、高效的自动化防控。
技术关键词
藻类水华防控
风险
模糊逻辑算法
气象
水质
降维特征
数据获取模块
数据处理模块
统计特征
控制器
卫星遥感影像
滑动时间窗口
网络接口
动态
序列
可读存储介质
策略
指令
系统为您推荐了相关专利信息
柔性光伏支架
运动状态信息
六轴传感器
索结构
视觉传感器
效能评估模型
辅助决策方法
辅助决策系统
风险
职业
多语言
保障系统
抽象语法树
主流编程语言
构建机器学习模型
软件测试用例
自动化测试平台
仿真数据
场景
风险预测模型
供油控制系统
油压传感器
液压缸
多源异构数据融合
供油参数