摘要
本申请公开了一种湿式双离合器液压预测方法、装置、电子设备及介质,该方法包括基于查表法构建第一液压预测系统,并输出第一预测液压值;基于机器学习方法构建第二液压预测系统,并输出第二预测液压值;基于第二预测液压值与第一预测液压值构建液压系统模型,并输出第三预测液压值。本申请设计了一种将查表法与机器学习相结合的湿式双离合器液压系统预测模型。其避免了传统模型中因理想化假设而产生的偏差,从而显著提升了液压系统模型的准确性;该基于查表法和机器学习相结合的预测模型能够有效解决仿真结果与实际系统响应之间的显著误差和时滞现象,进而显著提高整个预测控制系统的动态性能和调控精度。
技术关键词
湿式双离合器
构建液压系统模型
预测系统
机器学习方法
输入神经网络模型
查表法
数据
计算机可读指令
BiLSTM模型
油路
子系统
预测控制系统
信号
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