摘要
本发明涉及配煤技术领域,公开一种焦化配煤方法。所述方法包括:根据多个单品种煤中的每个单品种煤的湿基配比、水分、灰发、挥发分、湿基单位运输成本及焦炭干基挥发分,确定目标函数,目标函数包括原料、仓储成本函数;根据每个单品种煤的湿基配比与水分及针对第一影响参数集合中的每一者的单品种煤与混合煤的质量函数关系,确定第一约束条件;根据每个单品种煤的湿基配比与水分以及针对第二影响参数集合中的每一者的单品种煤与焦炭的质量函数关系,确定第二约束条件;及在多个约束条件下,采用元启发式算法对目标函数进行优化,以确定每个单品种煤的湿基配比,多个约束条件包括第一、第二约束条件。本发明可高效且精确地确定焦化配煤的配比。
技术关键词
配煤方法
RANSAC算法
焦炭
焦化
数据
混合煤
焦炉
参数
元启发式算法
关系
BP神经网络
配煤技术
机器学习方法
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指数
训练集
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