摘要
本发明涉及机器人巡检技术领域,具体涉及基于工业视觉的机房机器人巡检系统,包括数据采集模块,用于获取目标巡检点位的可见光图像、当前温度、当前电磁场强度值,以及由视觉检测模型输出的视觉异常分数;视觉复杂度量化模块,用于基于可见光图像,计算视觉复杂度指数;基础异常评估模块,用于基于当前温度、当前电磁场强度值以及预设的历史统计数据,计算基础异常分数;动态融合模块,用于基于视觉复杂度指数,确定动态权重;综合决策模块,用于基于动态权重、视觉异常分数及基础异常分数,生成综合异常得分,本发明通过对环境的被动适应,转变为对环境的主动量化与动态补偿,从而提升了巡检决策的智能化水平与可靠性。
技术关键词
机房机器人
巡检系统
视觉
可见光图像
复杂度
历史统计数据
稳定特征点
动态
指数
机器人巡检技术
基础
数据采集模块
工业
决策
机房环境
纹理
样本
密度
系统为您推荐了相关专利信息
对齐模块
图像生成系统
模型构造方法
嵌入特征
视觉特征
检测供电电缆
图片
支持向量回归模型
采集电缆
梯度提升模型