一种基于EEG数据的大脑同步化过程可视化方法

本发明公开了一种基于EEG数据的大脑同步化过程可视化方法，该方法首先通过脑电帽从被试者头部的多个区域获取EEG信号，并进行预处理。其次构建大脑同步化程度脑网络矩阵，基于预处理后的EEG信号，量化各个脑区之间的同步化程度。然后基于大脑同步化程度脑网络得到的同步性数据，进行亚稳态提取与分析，刻画大脑在不同功能状态之间切换的动力学特征。最后基于动力学特征，进行动态可视化，实现大脑同步化过程的可视化。本发明突破了传统EEG数据分析的局限性，为大脑功能研究和神经科学应用提供了新的视角，能够动态追踪大脑在不同认知状态下的功能变化，为研究大脑动态协调机制提供了更精细的量化工具。