智能计量箱运行异常检测方法

本发明公开了智能计量箱运行异常检测方法，具体涉及电力信息化技术领域，基于计量箱运行数据构建行为上下文信息组，匹配历史行为演化模板以判断是否激活异常意图评估流程；若激活，生成行为链序列并计算意图合理性可信指数；提取电气特征与环境变量计算上下文偏移聚合指数；将两个指数输入预训练模型，输出意图偏离等级评分，并依据评分所属风险区间执行行为特征冻结、风险标签注记、访问权限限制或异常预警等响应策略；本发明通过构建行为上下文信息组、建立行为链序列与上下文状态建模，结合预训练意图识别模型，实现对智能计量箱运行行为的异常意图识别与风险等级评分，进而分级执行响应策略，提高了异常识别的准确性、智能性与响应效率。