基于深度学习的智慧营防监控智能识别方法及系统

本发明公开了基于深度学习的智慧营防监控智能识别方法及系统，属于监控识别技术领域；获取营地内全部岗位的位置信息和标准作业流程，采集目标个体在正常状态下的停留时长、移动路径和移动时长，并构建目标个体的标准行为链；利用多摄像头协同感知与图像识别技术，实时检测遮挡物并建立二维散点坐标系；当目标路径与遮挡区域相交时，生成绕行候选区域并构建替代路径；通过路径重构计算虚拟修正移动时长，并构建虚拟行为预测链；最终将实际行为与虚拟路径进行对比，结合预设阈值实现异常识别预警，从而提升了在复杂遮挡环境下的个体行为识别精度与监控系统的智能化水平，并提升了复杂场景下的行为识别精度与监控系统智能化水平。