联邦神经网络并行优化方法、系统及装置

本发明实施例公开了一种联邦神经网络并行优化方法、系统及装置，其中，该方法包括：获取每一参与方对应的节点的配置资源信息，根据所述配置资源信息构建每一参与方的拓扑结构信息；其中，所述拓扑结构信息包括各参与方内所有节点可用的图形处理单元GPU的互联关系；根据所述拓扑结构信息及待训练数据生成并行训练策略；根据所述并行训练策略，在每一参与方内的图形处理单元GPU上执行神经网络模型训练任务，得到用于目标应用任务的目标模型。在保证数据安全的情况下提高了数据处理效率。