基于神经网络的飞机操纵响应数据拟合方法、系统及计算机程序产品

本申请公开了一种基于神经网络的飞机操纵响应数据拟合方法、系统及计算机程序产品，属于飞行仿真领域，包括：获取历史飞参数据，构建神经网络模型，基于历史飞参数据训练神经网络模型；设置飞机初始的环境状态与飞机状态，根据环境状态与飞机状态确定飞机的空速、攻角及侧滑角；获取飞机实时状态数据及操纵数据；构建实时输入数据，通过训练好的神经网络模型进行预测，得到加速度、角加速度、发动机转速变化率；根据预测的加速度、角加速度、发动机转速变化率更新飞机状态与发动机转速，实现飞机操纵响应数据的拟合。本申请的方法能够降低复杂度，提升飞机操纵响应数据拟合的实时性、准确性与动态适应性，有效模拟不同操纵场景下飞机的响应特性。