基于二阶注意力混合特征的红外与可见光图像融合方法

本发明提供一种基于二阶注意力混合特征的红外与可见光图像融合方法，通过输入红外图像与可见光图像的一阶与二阶统计量，自适应地整合红外与可见光图像的全局特征和局部特征，使得融合图像获得更强大的特征表达，其同时保留像素强度和纹理细节，在实现更逼真的边缘的同时保持了可比的对比度，输出结果保持了输入图像对传递的丰富边缘和纹理信息，伪影较少，更好地满足人类的视觉感知；本发明与其他基于深度学习的红外与可见光图像融合算法相比，具有更佳的融合效果。