一种基于大模型的团队精准匹配方法及系统

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一种基于大模型的团队精准匹配方法及系统
申请号:CN202511010075
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120892903A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的团队精准匹配方法及系统,旨在解决产业技术研发需求与高校科研机构研发人员之间精准匹配难题。通过构建融合产业链与科研链的多维画像模型,本发明采集并深入分析产业需求、科研能力及成果转化相关数据,利用大模型对多维特征进行深度解析与建模。核心包括以下关键步骤:科研人员能力画像构建、数据资源融合与特征提取、匹配模型训练及动态优化。依托跨学科语义理解与自适应学习机制,系统能够精准识别和匹配新技术领域及跨学科产业需求,有效克服传统关键词匹配方法的局限性。本发明显著提升了产研链接效率,深化了产业链与科研链的协同融合,为产业技术发展与高校科研成果转化提供了全面的技术支撑和服务保障。
技术关键词
精准匹配方法 团队 关键词匹配方法 画像模型 深度匹配网络 科研 知识图谱挖掘 数据 深度神经网络 评分机制 语义 自然语言 格式化 动态 职业 文本 模块 核心
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