基于无人机和改进SegFormer光合与非光合植被分割方法

本发明具体公开了一种基于无人机和改进SegFormer光合与非光合植被分割方法，涉及遥感图像处理与生态环境监测技术领域。该方法首先获取并预处理无人机航测影像，构建高质量的光合植被PV和非光合植被NPV语义分割标签数据库；然后基于SegFormer模型设计并实现SegFormer‑CPED语义分割模型；接着利用构建分割好的标签数据库对SegFormer‑CPED模型进行训练；最后利用训练好的SegFormer‑CPED模型对无人机草地影像进行PV和NPV的语义分割。该方法显著提升了无人机遥感影像中PV和NPV的分割精度、边界清晰度及覆盖度估算准确性，为草地生态监测等提供了更可靠的技术支撑。