摘要
本申请涉及空调控制领域,并且更具体地涉及一种基于强化学习的空调控制方法、能够实现该方法的空调控制装置、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:基于用户偏好信息、车辆内外部环境信息、车辆状态信息以及用户驾驶路径,构建反映当前情境的状态向量;利用强化学习模型分析状态向量,并生成用于调整空调控制指令的偏置信息;利用偏置信息对当前的空调控制指令进行修正;以及将用户对空调设置的调整行为作为奖励信号反馈给强化学习模型,以优化强化学习模型的模型参数和生成的偏置信息。
技术关键词
强化学习模型
空调控制方法
车辆状态信息
空调控制参数
空调控制装置
车辆模型
计算机程序产品
可读存储介质
风量
处理器
信号
模式
存储器
指令
云端
策略
系统为您推荐了相关专利信息
车辆状态信息
车辆控制方法
车辆控制指令
三维环境模型
车辆动力学模型
绿色能源驱动
智能运维系统
运维平台
太阳能发电模块
强化学习模型
三维地形模型
深度学习数据处理
强化学习模型
多旋翼无人机
数据采集模块
行驶状态信息
决策模型训练方法
强化学习模型
车道
车辆
导航方法
深度强化学习模型
异构无人机
通信带宽
深度Q网络