小型低功耗的目标检测方法、装置、设备、介质及产品

本发明实施例提供一种小型低功耗的目标检测方法、装置、设备、介质及产品，该方法采用目标检测模型对待检测图像进行目标检测，目标检测模型以YOLOv5s模型为基础模型，将主干网络替换为MobileNetV3‑large网络；颈部网络的上采样路径中跨阶段局部瓶颈模块与上采样模块之间的标准卷积层替换为深度可分离卷积层；删除位于所述主干网络与所述颈部网络之间的空间金字塔池化层。利用该方法，基于YOLOv5s目标检测算法，采用主干网络替换、深度可分离卷积等技术实现了一种适用于移动设备或嵌入式设备的高精度低时延的目标检测方法，解决了现有目标检测算法中高计算开销、高资源消耗以及大体积等问题。