一种基于自适应工况的水轮发电机组定子线棒残余寿命评估方法

本发明公开一种基于自适应工况的水轮发电机组定子线棒残余寿命评估方法，它包括以下步骤：S1、数据采集：实时采集水轮发电机的运行工况数据；S2、工况识别：采用基于聚类和模糊隶属度函数的工况区间划分；S3、寿命特征提取；S4、模型建立及训练：采用改进粒子群IPSO和BP神经网络结合的混合智能算法进行剩余寿命预测模型构建，然后训练出各工况下最优预测模型；S5、预测反馈；本发明能够对定子线棒的绝缘状态做出准确评估，从而预测其有效剩余寿命，使电力企业能够根据预测结果对线棒做出有针对性的维护，减少机组非计划停机时间，为机组运行决策提供科学依据，充分实现最大的经济效益。