摘要
本发明涉及天然气需求响应技术领域,具体涉及综合考虑负荷波动性和用户感知度的天然气需求响应方法,包括:S1、构建综合考虑符合波动性和用户感知度的多目标优化模型,多目标优化模型的目标函数包括供应商经济效益最大化、负荷波动最小化、以及用户综合感知度最大化;用户综合感知度包括用气行为感知度和气费消耗感知度;S2、将训练优化后的多目标优化模型部署到实际系统中;S3、获取用户群未参与需求响应的历史用气负荷数据,作为实际系统中多目标优化模型的输入数据,再使用多种群集成粒子群优化算法进行求解,得到气价控制方案;S4、使用S3得到的气价控制方案。本方法可以协同提升系统经济性、负荷平稳性与用户满意度,兼顾各方利益均衡。
技术关键词
需求响应方法
天然气
粒子群优化算法
谱聚类方法
时间段
需求响应技术
策略
拉普拉斯
矩阵
数据
高斯核函数
负荷特征
特征值
聚类算法
提升系统
参数
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信息交互方法
媒体
计算机可执行指令
对象
时间段
通信资源分配
资源需求数据
贝叶斯模型
信道
策略