摘要
本申请提供了一种森林资源调查采样设备及方法,基于采样节点处的昆虫声谱信号在时间维度上的频谱变化差异值和采样节点处的昆虫在空间维度上的分布变化特征确定在当前时段内采样节点处昆虫声谱的时空一致性偏差,结合不同环境参数与病虫害爆发之间的影响关联关系与当前时段的环境参数数据对当前时段内采样节点处昆虫声谱的时空一致性偏差进行偏差异常分析,得到采样节点处昆虫的异常置信值,依据所有的异常置信值结合空间聚类算法对异常置信值超过异常阈值的采样节点进行聚类,进而划分出目标林区内多个病虫害的采样优先区域。采用本申请的方案,可结合监测数据的多维度异常分析对目标森林的采样区域进行优化。
技术关键词
声谱
节点处
病虫害
森林资源调查
空间聚类算法
智能传感器
采样设备
林区
偏差
数据
信号
关系
因子
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