摘要
本申请实施例提供了一种车辆控制方法、车辆及存储介质,该方法包括:获取目标车辆的当前状态数据;基于当前状态数据进行预测分析,得到第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果,其中,第一预测结果用于表示经由目标拟合神经网络模型预测的方向盘转向角度,第二预测结果用于表示经由强化学习模型预测的方向盘转向角度,第三预测结果用于表示经由车辆运动物理模型预测的方向盘转向角度;基于第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果确定目标车辆对应的转向控制数据;利用转向控制数据对目标车辆进行横向控制。本申请解决了相关技术中在进行车辆转向控制时存在控制效率低下、可靠性差的技术问题。
技术关键词
方向盘转向角度
强化学习模型
预测网络模型
车辆控制方法
神经网络模型
数据
车辆转向控制
序列
可读存储介质
偏差
加速度
周期
策略
前轮
计算机
样本
物理
运动
系统为您推荐了相关专利信息
决策
深度神经网络模型
融合无人机
卷积神经网络提取
仿真环境
云平台大数据
挖掘机作业
校准系统
装车
数量校准方法
中心控制机构
拼宽桥梁
混凝土界面
多功能传感器
自动化装置
套管工具
牵引机构
排水管道
切割机构
处理器设备