摘要
本发明公开了一种体表检测血管狭窄的可视化分析方法,具体包括以下步骤:S1、通过压电传感器阵列和PPG传感器阵列同步采集体表目标血管区域的血管狭窄引发的高频湍流振动信号与血流容积波形信号;S2、对振动信号依次进行电荷放大、0.5‑100Hz低通滤波,通过快速傅里叶变换提取>50Hz频段的湍流能量强度,并对血流容积波形信号依次进行跨阻放大,计算血流波形参数;S3、获取所述压电传感器阵列和PPG传感器阵列中各个传感器的位置信息,并融合湍流能量强度信息和血流波形参数信息构建多维度特征向量;S4、将所述多维度特征向量输入预训练的AI分析模型,分别输出狭窄高风险区域的边界坐标、狭窄严重程度分级及局部血流速度估算值。
技术关键词
可视化分析方法
压电传感器阵列
血流
血管
湍流
热力图
波形
Softmax函数
卷积神经网络提取
高风险
信号
编码
容积
频段
强度
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坐标
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