介入式人工心脏仿生搏动血流实现方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
介入式人工心脏仿生搏动血流实现方法及装置
申请号:CN202410849442
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118846368A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种介入式人工心脏仿生搏动血流实现方法及装置,其中,方法包括:建立血泵压力‑流量数学模型,并采集多个目标临床数据,以计算初始期望转速;获取并消除初始期望转速和预设临床实验转速之间的转速误差,得到最终的期望转速;基于多个目标临床数据,构建训练数据集,且提取训练数据集对应的多组连续搏动时间特征点,并通过多组连续搏动时间特征点训练预设的神经网络模型,以生成转速调节时间预测模型,使得通过转速调节时间预测模型和最终的期望转速控制介入式人工心脏执行相应的仿生搏动操作。由此,解决了目前传统介入式人工心脏无法在工作状态下准确提供与人体生理搏动相同步的搏动血流,极大影响患者的生命健康等问题。
技术关键词
人工心脏 时间预测模型 血泵 数学模型 神经网络模型 特征点 血流 数据 压力 微型电机 伯努利方程 参数 策略 患者 误差 处理器 模块 表达式 生命健康 阶段
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于时空图神经网络的电力光通信网告警分析方法及系统
通信网告警分析方法 告警分析系统 节点 神经网络模型 电力
2
一种余泥渣土多方智慧监管系统
智慧监管系统 数据采集单元 天气数据采集 交通视频数据 数据处理模块
3
多渠道的词汇过滤方法及装置
过滤系统 过滤方法 自然语言 视频识别 样本
4
一种自调节离合器动平衡工艺方法
动平衡工艺方法 自调节离合器 离合器总成 材料热膨胀系数 粉末冶金成型技术
5
一种应用于全自动输液辅助器的在线预警方法及系统
在线预警方法 卷积神经网络模型 特征数据信息 黄金 优化BP神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号